Preview

Радиопромышленность

Расширенный поиск

Вариант применения цифровой обработки изображений для распознавания текстур на оптикоэлектронном изображении

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2021-31-2-15-21

Полный текст:

Аннотация

Постановка проблемы. Поиск объектов на наблюдаемом изображении является важной функцией бортовой оптикоэлектронной системы беспилотного воздушного судна. Одним из методов анализа изображения наблюдаемой поверхности является текстурный анализ, который позволяет выделять на наблюдаемом изображении однородные области и определять контуры объектов, покрытых различными текстурами и не имеющих четко определенных на изображении границ.
Цель. Разработать алгоритм анализа текстур участка земной или водной поверхности, выполняемого на основе применения цифровой обработки изображения. В статье представлен алгоритм текстурного анализа изображения, выполняемого на основе вычисления локальных спектральных и статистических характеристик изображения.
Результаты. Разработан алгоритм, в соответствии с которым для каждого элемента анализируемого изображения в квадратной окрестности из 1 024 элементов вычисляются ориентированные под разными углами локальные спектры и локальные дисперсии. Вычисленные методами цифровой обработки изображений значения амплитуд спектра и дисперсий характеризуют параметры текстуры в окрестности каждого элемента изображения. Точки значительных изменений локальных свойств определяют положение границ между отличающимися друг от друга текстурами.
Практическая значимость. Результаты испытаний рассмотренного алгоритма в составе имитационной модели продемонстрировали целесообразность его применения в системе цифровой обработки изображения, наблюдаемого с борта беспилотного воздушного судна.

Об авторе

А. А. Макаренко
АО «Научно-производственное предприятие «Радар ммс»; ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики»
Россия

Макаренко Александр Александрович, к. т. н, доцент

197375, Санкт-Петербург, ул. Новосельковская, д. 37, лит. А

197101, Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49



Список литературы

1. Левшин В. Л. Биокибернетические оптико-электронные устройства автоматического распознавания изображений. М. : Машиностроение, 1987. 176 с.

2. Невская А. А., Леушина Л. И. Асимметрия полушарий головного мозга и опознание зрительных образов. Л. : Наука, 1990. 152 с.

3. Хьюбел Д., Торстен В. Мозг и зрительное восприятие. История 25-летнего сотрудничества. М. : Институт компьютерных исследований, 2012. 840 с.

4. Демидов В. Е. Как мы видим то, что видим. М. : Знание, 1987. 208 с.

5. Макаренко А. А., Турнецкий Л. С. Метод ориентированной фильтрации изображений для распознавания текстур в высокоточных системах наведения // Вопросы оборонной техники. Сер. 9. 2012. Вып. 5(257). С. 26–29.

6. Макаренко А. А. Построение бортовой системы обработки оптоэлектронных и радиолокационных изображений на основе моделирования зрительного анализатора живых существ // Авиакосмическое приборостроение. 2015. № 10. C. 19–30.

7. Бондарко В. М., Данилова М. В., Красильников Н. Н. Пространственное зрение. СПб. : Наука, 1999. 212 с.


Для цитирования:


Макаренко А.А. Вариант применения цифровой обработки изображений для распознавания текстур на оптикоэлектронном изображении. Радиопромышленность. 2021;31(2):15-21. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2021-31-2-15-21

For citation:


Makarenko A.A. Variant of digital image processing application for recognition of textures on the optoelectronic image. Radio industry (Russia). 2021;31(2):15-21. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2021-31-2-15-21

Просмотров: 32


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-9599 (Print)
ISSN 2541-870X (Online)