Preview

Радиопромышленность

Расширенный поиск

Повышение вероятности распознавания цели по двумерному изображению с датчика видимого диапазона комплекса для обеспечения поисково-спасательных операций в условиях Арктики

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-3-21-27

Полный текст:

Аннотация

В статье рассматривается задача повышения вероятности распознавания цели для бортового комплекса информационной поддержки проведения поисково-спасательных операций в условиях Арктики. Одной из задач разрабатываемого комплекса является распознавание объектов по двумерным изображениям телевизионной камеры, где, вследствие использования принципа постоянной яркости происходит потеря яркостной составляющей изображения, что может влиять на вероятность распознавания цели. Для сохранения яркостной составляющей изображения авторами предложено обрабатывать первичные сигналы телевизионной камеры согласно принципу постоянной цветовой яркости, использование которого может повысить вероятность распознавания цели. В работе проведен анализ принципов кодирования первичных сигналов телевизионного тракта, для задачи распознавания объектов было проведено обучение каскадов на основе каскадного классификатора с использованием принципов постоянной яркости и постоянной цветовой яркости. Полученные результаты работы обученных каскадов подтвердили, что обработка первичных сигналов телевизионной камеры на основе принципа постоянной яркости повышает вероятность распознавания цели и, следовательно, эффективность работы разрабатываемого комплекса при задаче распознавания заданных объектов.

Об авторах

А. С. Жданов
Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова
Россия

Жданов Александр Сергеевич, инженер, аспирант

190005, Санкт-Петербург, ул. 1-я Красноармейская, д.1

тел: +7 (921) 636-46-35 



С. А. Матвеев
Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова
Россия

Матвеев Станислав Алексеевич, к.т.н., проректор по научной работе и инновационно-коммуникационным технологиям

190005, Санкт-Петербург, ул. 1-я Красноармейская, д.1

тел: +7 (921) 647-75-90 



Ю. В. Петров
Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова
Россия

Петров Юрий Витальевич, к.т.н., доцент, доцент кафедры радиоэлектронных систем управления

190005, Санкт-Петербург, ул. 1-я Красноармейская, д.1

тел: +7 (921) 926-63-39 



С. А. Рудыка
Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова
Россия

Рудыка Станислав Анатольевич, начальник научно-исследовательской части

190005, Санкт-Петербург, ул. 1-я Красноармейская, д.1

тел: +7 (931) 369-60-40 



С. Ю. Страхов
Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова
Россия

Страхов Сергей Юрьевич, д.т.н., доцент, декан факультета информационных и управляющих систем

190005, Санкт-Петербург, ул. 1-я Красноармейская, д.1

тел: +7 (911) 216-76-86



Т. М. Сухов
Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова
Россия

Сухов Тимофей Михайлович, к.т.н., доцент кафедры лазерной техники

190005, Санкт-Петербург, ул. 1-я Красноармейская, д.1

тел.: +7 (962) 697-13-68 



Список литературы

1. Основы выживания. Арктический регион [Электронный ресурс]. URL: http://arctica.igps.ru/start (дата обращения: 20.04.2020).

2. Особенности вертолетовождения в полярных районах Северного и Южного полушарий [Электронный ресурс]. URL: http://ooobskspetsavia.ru/2015/10/16/osobennosti-vertoletovozhdeniya-v-polyarnyx-rajonax-severnogo-i-yuzhnogopolusharij (дата обращения: 20.04.2020).

3. Бортовой комплекс информационной поддержки проведения поисково-спасательных операций в условиях Арктики / С.А. Матвеев, С.А. Рудыка, Ю.В. Петров, А.С. Жданов // Вопросы радиоэлектроники. 2019. № 6. С. 30–37. DOI: 10.21778/2218-5453-2019-6-30-37.

4. Полосин Л. Л. Принцип постоянной цветовой яркости в телевидении // Телевизионная техника и связь. Спец. выпуск, посвященный 50-летию НИИТ. 1995. С. 28–37.

5. Сухов Т. М., Беляев Е. А. Использование принципа постоянной цветовой яркости для передачи видеоинформации // Известия вузов. Приборостроение. 2011. Том 1. С. 55–59.

6. Полосин Л. Л. Представление цветов в метрическом векторном пространстве // Известия вузов России. Радиоэлектроника. 2013. Вып. 2. C. 54–61.

7. Применение и реализации принципа постоянной цветовой яркости в цифровых системах кодирования видеоинформации / Т.М. Сухов, С.Ю. Страхов, Л.Б. Кочин, Е.А. Беляев // Труды СПИИРАН. 2017. Вып. 54. C. 84–105.

8. Viola P., Jones M. J. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features. Computer Vision and Pattern Recognition, 2001, IEEE Publ, pp. 511–518. DOI: 10.1109/CVPR.2001.990517

9. Стадник А. В., Кравчук А. В., Гулина К. И. Построение классификаторов с использованием искусственных нейронных сетей и принципа ADABOOST // Вестник РУДН, серия: Математика. Информатика. Физика. 2014. № 2. С. 431–436.

10. Viola P., Jones M. Robust Real-Time Face Detection. International Journal of Computer Vision, 2004, no. 57(2), pp.137–154.

11. Клэр А., Брэдски Г. Изучаем OpenCV 3. М.: ДМК Пресс, 2017. 826 с.

12. Белых Е. А. Обучение каскадов Хаара // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика. Механика. Информатика. 2017. Выпуск 1 (22). С. 41–53.


Для цитирования:


Жданов А.С., Матвеев С.А., Петров Ю.В., Рудыка С.А., Страхов С.Ю., Сухов Т.М. Повышение вероятности распознавания цели по двумерному изображению с датчика видимого диапазона комплекса для обеспечения поисково-спасательных операций в условиях Арктики. Радиопромышленность. 2020;30(3):21-27. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-3-21-27

For citation:


Zhdanov A.S., Matveev S.A., Petrov Yu.V., Rudyka S.A., Strakhov S.Yu., Sukhov T.M. Increasing the probability of recognizing a target using a two-dimensional image from the sensor of the visible range of the onboard complex of information support for search and rescue operations in the Arctic. Radio industry (Russia). 2020;30(3):21-27. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-3-21-27

Просмотров: 39


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-9599 (Print)
ISSN 2541-870X (Online)