Preview

Радиопромышленность

Расширенный поиск

Оценка вероятностных характеристик мажоритарного метода обработки коротких сегментов псевдослучайной последовательности

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-1-8-15

Полный текст:

Аннотация

Имитационное моделирование метода обработки коротких сегментов псевдослучайной последовательности (ПСП) на основе мажоритарных проверок дает вероятностные характеристики, отличные от результатов расчета с помощью гауссовской аппроксимации. Моделирование показывает, что вероятность битовой ошибки декодирования изменяется дискретно с явными минимумами и максимумами на длине обрабатываемого сегмента ПСП. Это объясняется тем, что декодер всегда использует фиксированную последовательность проверок, которая определяется начальной фазой анализатора. Таким образом, распределение этих проверок и определяет характер зависимости вероятности битовой ошибки. Исходя из этого, в работе проводится теоретическое исследование вероятностных характеристик метода синхронизации на основе мажоритарных проверок с учетом специфики работы анализатора ПСП. В статье сформулирована и решена задача анализа вероятностных характеристик мажоритарного метода обработки коротких сегментов ПСП, в которой требовалось найти вероятность битовой ошибки декодирования. Получены аналитические соотношения для вероятности битовой ошибки декодирования, проведены расчеты и системный анализ результатов. Показано, что: с увеличением длины обрабатываемого сегмента или длины зачетного отрезка N вероятность ошибки может быть больше, чем вероятность деструктивных ошибок; метод на основе мажоритарных проверок при высоких вероятностях деструктивных ошибок имеет значительное преимущество по среднему времени поиска кода над методом Уорда. На основе полученных результатов в дальнейших исследованиях будет предложена модификация метода, которая обеспечит оптимальный выбор длины обрабатываемого сегмента ПСП N.

Об авторе

В. В. Подольцев
Краснодарское высшее военное училище им. генерала армии С. М. Штеменко
Россия

Подольцев Виктор Владимирович, начальник научно-исследовательской лаборатории

350063, Краснодар, ул. Красина, д. 4



Список литературы

1. Хисамов Д. Ф. Моделирование процесса синхронизации датчиков псевдослучайных последовательностей в подавляемых системах радиосвязи. Автореферат. Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2005. 154 c.

2. Свидетельство Российской Федерации о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015662303. Программа симулятор декодера псевдослучайной последовательности для систем синхронизации MC-DS-CDMA / В. В. Подольцев, А. Д. Золотуев, Ф. Г. Хисамов, М. В. Милованов, Д. Ф. Хисамов; заявитель и правообладатель Ф. Г. Хисамов. Заявление 23.09.2015; зарегистрировано 19.11.2015.

3. Уорд Р. Различение псевдослучайных сигналов методом последовательной оценки // Зарубежная радиоэлектроника. 1966. № 8. C. 20–37.

4. Месси Д. Пороговое декодирование. М.: Мир, 1966. 208 с.

5. К вопросу о мажоритарном декодировании М-последовательностей / Новиков И. А., Номоконов В. Н., Шебанов А. А., Яковлев Д. О. // Вопросы радиоэлектроники. 1976. Сер. ОТ, вып. 5. C. 50–55.

6. Ширяев А. Н. Вероятность. М.: Наука, 1980. 574 с.

7. Солонина А. И. Цифровая обработка сигналов. Моделирование в Simulink. СПб.: БХВ-Петербург, 2012. 432 c.

8. Патент СССР № 1432791. Анализатор качества канала / О. Б. Юминов, С. В. Дзюин, М. М. Марков, И. З. Климов. Заявление 16.04.1987, опубликован 23.10.1988.

9. Kilgus С. Pseudonoise code acquisition majority logic decoding // IEEE Transactions on Communications, 1973, vol. 21, iss. 6, pp. 772–774.


Для цитирования:


Подольцев В.В. Оценка вероятностных характеристик мажоритарного метода обработки коротких сегментов псевдослучайной последовательности. Радиопромышленность. 2020;30(1):8-15. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-1-8-15

For citation:


Podoltsev V.V. Estimation of the probabilistic characteristics of the majority method for processing short segments of a pseudo-random sequence. Radio industry (Russia). 2020;30(1):8-15. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-1-8-15

Просмотров: 311


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-9599 (Print)
ISSN 2541-870X (Online)