Preview

Радиопромышленность

Расширенный поиск

Территориальные различия в распространении информации в социальных сетях: результаты моделирования

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-1-63-70

Полный текст:

Аннотация

Для создания аналитических и имитационных моделей территориальных различий распространения информации в социальных сетях, включая ее вредоносную часть, имеющую манипулятивное воздействие на население, реализована специальная методика формирования выборки статистических данных в популярной сети «ВКонтакте». Построены аналитические модели зависимости скорости распространения информации от среднестатистических размеров круга «друзей» пользователей в различных населенных пунктах Российской Федерации. Коэффициенты объясняемости модели, вычисляемые как квадрат коэффициента корреляции между эмпирическими и модельными данными, умноженный на сто, составляют не менее 95%, что позволяет строить достаточно достоверные прогнозы. В результате типологизации поселений с помощью кластерного анализа выделено семь однородных групп российских поселений, значимо различающихся по скорости распространения информации в социальных сетях. Сделан вывод о перспективности применения результатов моделирования для научного обоснования мероприятий по информационному противодействию манипулятивным влияниям на население в социальных сетях с учетом территориальных различий.

Об авторах

В. А. Минаев
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
Россия

Минаев Владимир Александрович, д. т. н., профессор

105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5



М. П. Сычев
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
Россия

Сычев Михаил Павлович, д. т. н., профессор

105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5



А. В. Мазин
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, Калужский филиал
Россия

Мазин Анатолий Викторович, д. т. н., профессор, заведующий кафедрой

248000, Калуга, ул. Баженова, д. 2



Ю. В. Грачева
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
Россия

Грачева Юлия Викторовна, преподаватель

105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1



Список литературы

1. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации: Утв. Указом Президента Российской Федерации от 5 декабря 2016 г. № 646. [Электронный ресурс]. URL: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&nd=102417017 (дата обращения: 16.01.2019).

2. Селезенев Р. С., Скрипак Е. И. Социальные сети как феномен информационного общества и специфика социальных связей в их среде // Вестник КемГУ. 2013. № 2 (54). C. 125–131.

3. Губанов Д. А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. 228 с.

4. Системно-динамическое моделирование сетевых информационных операций / В. А. Минаев, М. П. Сычев, Е. В. Вайц, К. М. Бондарь // Инженерные технологии и системы. 2019. Т. 29. № 1. C. 20–39. DOI: 10.15507/2658-4123.029.201901.020-039.

5. Новиков Д. А. Методология управления. М.: Либроком, 2016. 128 с.

6. Палей А. Г., Поллак Г. А. Имитационное моделирование. Разработка имитационных моделей средствами iWebsim и AnyLogic. Спб.: Лань, 2019. 208 с.

7. Расторгуев С. П., Литвиненко М. В. Информационные операции в сети Интернет. М.: АНО ЦСОиП, 2014. 128 с.

8. Минаев В. А., Шабанов Г. А. Мониторинг вузов: работа над ошибками // Высшее образование сегодня. 2013. № 1. С. 5–10.

9. Савин Л. В. Сетецентричная и сетевая война. Введение в концепцию. М.: Евразийское движение, 2011. 130 с.


Для цитирования:


Минаев В.А., Сычев М.П., Мазин А.В., Грачева Ю.В. Территориальные различия в распространении информации в социальных сетях: результаты моделирования. Радиопромышленность. 2020;30(1):63-70. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-1-63-70

For citation:


Minaev V.A., Sychev M.P., Mazin A.V., Gracheva Yu.V. Territorial differences in information propagation on social networks: results of modeling. Radio industry (Russia). 2020;30(1):63-70. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-1-63-70

Просмотров: 313


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-9599 (Print)
ISSN 2541-870X (Online)