Preview

Радиопромышленность

Расширенный поиск

Модель представления знаний интеллектуальной системы управления электропитанием машин управления специального назначения

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-1-37-46

Полный текст:

Аннотация

В исследовании рассмотрена задача автоматизации процесса реконфигурирования системы электропитания бортовой радиоэлектронной аппаратуры машин управления специального назначения в различных режимах работы, от разных источников электроэнергии как на стоянке, так и в движении за счет разработки и введения в структуру системы электропитания интеллектуальной системы управления. Проведен анализ существующих устройств, применяемых для обеспечения подвижных объектов электрической энергией постоянного тока, выделены их достоинства и недостатки. Сделан вывод о необходимости разработки нового изделия – пульта управления электропитанием П910 с интегрированной интеллектуальной системой управления электропитанием. Предложенная авторами модель представления знаний интеллектуальной системы управления электропитанием основана на классической продукционной модели, уточненной в части механизма формирования и построения структур базы данных и базы правил. Формализован процесс синтеза управляющих воздействий на основе анализа информации, описывающей состояние системы электропитания машин управления. Разработан алгоритм работы интеллектуальной системы управления электропитанием, и приведена диаграмма, иллюстрирующая его работу. Для практической реализации описанной модели предложен микроконтроллер 1887ВЕ7Т отечественной разработки.

Об авторах

А. В. Затылкин
АО «Научно-производственное предприятие «Рубин»
Россия

Затылкин Александр Валентинович, к. т. н., ведущий инженер

440000, Пенза, ул. Байдукова, д. 2



Д. А. Голушко
АО «Научно-производственное предприятие «Рубин»
Россия

Голушко Дмитрий Александрович, к. т. н., начальник сектора

440000, Пенза, ул. Байдукова, д. 2



Е. В. Кожухов
АО «Научно-производственное предприятие «Рубин»
Россия

Кожухов Евгений Викторович, инженер первой категории

440000, Пенза, ул. Байдукова, д. 2



Список литературы

1. Мишанин А. С., Затылкин А. В., Голушко Д. А. Структура системы электропитания машин управления специального назначения // Технология машиностроения и материаловедение: материалы международной научно-практической конференции. Новокузнецк: НИЦ МС, 2018. № 2. С. 52–54.

2. Затылкин А. В., Буц В. П., Юрков Н. К. Опыт применения технологии ERM в разработке интеллектуальных средств обучения // Известия ЮФУ. Технические науки. 2011. № 2. С. 211–213.

3. Остроух А. В., Суркова Н. Е. Интеллектуальные информационные системы и технологии: монография. Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. 370 с.

4. Суркова Н. Е., Остроух А. В. Методология структурного проектирования информационных систем: монография. Красноярск: Научно-инновационный центр, 2014. 190 с.

5. Рыбина Г. В. Инструментальные средства нового поколения для построения прикладных интеллектуальных систем // Авиакосмическое приборостроение. 2004. № 10. С. 14–23.

6. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001. 384 с.

7. Люггер Д. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Вильямс, 2003. 864 с.

8. Джексон П. Введение в экспертные системы. М.: Вильямс, 2001. 624 с.


Для цитирования:


Затылкин А.В., Голушко Д.А., Кожухов Е.В. Модель представления знаний интеллектуальной системы управления электропитанием машин управления специального назначения. Радиопромышленность. 2020;30(1):37-46. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-1-37-46

For citation:


Zatylkin A.V., Goluschko D.A., Kozhukhov E.V. Knowledge representation model for intelligent power supply control system of special purpose control machines. Radio industry (Russia). 2020;30(1):37-46. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-1-37-46

Просмотров: 194


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-9599 (Print)
ISSN 2541-870X (Online)