Preview

Радиопромышленность

Расширенный поиск

Экстремальные методы локализации источника шумового сигнала с помощью сети распределенных сенсоров

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-2-18-24

Полный текст:

Аннотация

Беспроводные сети распределенных сенсоров применяются для исследования природных ресурсов, отслеживания различных целей, мониторинга труднодоступных участков и т. д. Необслуживаемые датчики случайным образом распределяются на территории с помощью различных технических средств. Целью проводимых исследований является разработка экстремального метода локализации источника шумового сигнала. В основе разработанного метода лежит предложенный принцип экстремальный локализации источника шумового сигнала с помощью сети распределенных неподвижных приемников. Рассмотрены следующие разновидности предложенного принципа: экстремальный метод локализации источника шумообразного сигнала с помощью сети распределенных перестраиваемых сенсоров; метод выбора длин волн в соответствии с дистанцией между передатчиком и приемником. Дано математическое обоснование методов с использованием математической процедуры безусловной вариационной оптимизации. Составлены алгоритмы реализации предложенных методов.

Об авторах

Н. Г. Джавадов
Национальное аэрокосмическое агентство
Азербайджан

Джавадов Натиг Гаджи оглы, д. т. н., профессор, генеральный директор

AZ1115, г. Баку, улица С. С. Ахундова, 1



Х. Г. Асадов
НИИ Аэрокосмической информатики
Азербайджан

Асадов Хикмет Гамидович, д. т. н., профессор, начальник отдела

 AZ1115, г. Баку, улица С. С. Ахундова, 1



Р. В. Казымлы
Национальное аэрокосмическое агентство
Азербайджан

Казымлы Рейхана Вагиф гызы, докторант

AZ1115, г. Баку, улица С. С. Ахундова, 1, 



Список литературы

1. Paul A. K., Sato T. Localization in Wireless Sensor Networks: A Survey on Algorithms, Measurement Techniques, Applications and Challenges. Journal of Sensor and Actuator Networks, 2017, vol. 6, iss. 4, pp. 2–24.

2. Wang C., Xiao L. Sensor Localization in Concave Environments. ACM Transactions on Sensor Networks, 2008, vol. 4, no. 1, DOI:10.1145/1325651.1325654.

3. Ijaz F., Yang H. K., Ahmad A. W., Lee C. Indoor positioning systems. In: Proceedings of the 15th International conference on advanced communications technology (ICACT), Pyeong Chang, Korea, 27–30 January 2013, pp.1146–1150

4. Yassin A., Nasser Y., Awad M., Al-Dubai A; Liu R, Yuen C, Raulefs R., Aboutanios E. Recent Advances in Indoor Localization: A Survey on Theoretical Approaches and Applications. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2017, vol. 19, iss. 2, pp. 1327–1346. DOI: 10.1109/COMST.2016.2632427.

5. Adalja D. M. A comparative analysis on indoor positioning techniques and systems. International Journal of Engineering Research and Applications (IJERA), 2013, vol. 3, iss. 2, pp.1790–1796.

6. Al-Ammar M. A., Alhadrami S, Al-Salman A., Alarifi A., Al-Khalifa H. S., Alnafessah A., Alsaleh M. Comparative Survey of Indoor Positioning Technologies, Techniques, and Algorithms. In: Proceedings of the International Conference on Cyberworlds, Santander, Spain, 6–8 October 2014, pp. 245–252.

7. Асадов Х. Г., Абдулаев Н. А., Абдулов Р. Н. Метод окружностей для локализации мест технологических взрывов на основе регистрации акустических волн в приземной атмосфере // Авиакосмическое приборостроение. 2009. № 12. С. 25–27.

8. Асадов Х. Г., Мамедов Ш. Х. Метод информационной локации для предсказания эпицентра ожидаемого землетрясения. Прямая и обратная задачи предсказания // Информационные технологии. 2004. № 11. С. 43–47.

9. Lindmark L., Höggren A. Methods for locating signal Jammers with a UAV. Department of Science and Technology Linkoping University SE-601 74 Norrköping, Sweden, 2018, 50 p.

10. Naseem Z., Nausheen I., Mirza Z. Propagation models for wireless communication system. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), vol. 5, iss. 1, 2018, pp. 237–245.


Для цитирования:


Джавадов Н.Г., Асадов Х.Г., Казымлы Р.В. Экстремальные методы локализации источника шумового сигнала с помощью сети распределенных сенсоров. Радиопромышленность. 2020;30(2):18-24. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-2-18-24

For citation:


Dzhavadov N.G., Asadov K.G., Kazymly R.V. Extreme methods of localizing a noise source using a network of distributed sensors. Radio industry (Russia). 2020;30(2):18-24. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-2-18-24

Просмотров: 156


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-9599 (Print)
ISSN 2541-870X (Online)