Модель архитектуры программно- конфигурируемой сети и когнитивный метод управления для организации множественного доступа в сетях Интернета вещей
Аннотация
В исследовании рассмотрены метод случайного множественного беспроводного доступа в сетях Интернета вещей и архитектура управления, аналогичная архитектуре программно-конфигурируемой сети. Анализируются модели описания коллизий, выбора сетевых параметров и их начальных значений, которые обеспечивают целевые значения вероятности доставки в рассматриваемых сетях. В работе предлагается метод, новизна которого заключается в использовании когнитивного управления параметрами сети с учетом неоднородности условий для различных пользователей с заданной вероятностью доставки данных. Предлагаемые метод и модель случайного множественно доступа c когнитивным выбором параметров сети актуальны и могут быть применимы при построении уровня доступа Интернета вещей в сетях с допустимыми потерями при организации управления большим объемом разнородного трафика и при обеспечении требуемого качества обслуживания.
Об авторах
Н. В. Евглевская
АО «НИИ “Масштаб»
Россия
Россия
Евглевская Наталья Валерьевна, к.т.н., главный конструктор по информационной безопасности
194100, Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, д.5, лит. А
А. И. Парамонов
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Россия
Россия
Парамонов Александр Иванович, д.т.н., профессор кафедры ССиПД
193232, Санкт-Петербург, просп. Большевиков, д. 22, корп. 1
П. И. Смирнов
АО «НИИ “Масштаб»
Россия
Россия
Смирнов Павел Игоревич, к.т.н., генеральный директор
194100, Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, д. 5, лит. А
Р. В. Шамилова
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Россия
Россия
Шамилова Регина Вадимовна, аспирант
197101, Санкт-Петербург, Кронверкский просп., д.49
Список литературы
1. Парамонов А. И., Махмуд О. А. Анализ трафика интернет вещей. Подходы к моделированию // Интернет вещей и 5G (INTHITEN 2017): 3-я Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых / под ред. А. Е. Кучерявого. СПб., 2017. С. 74–79.
2. Sornin N., Luis M., Eirich T., Kramp T., Hersent O. LoRaWANTM Specification. LoRa Alliance, Inc., V1.0, 2015.
3. LoRa Alliance Technical Committee Regional Parameters Workgroup. LoRaWAN Regional Parameters. LoRa Alliance, Inc., V1.0, 2015.
4. AN1200.22. LoRaTM modulation basics. Semtech Corporation, 2015.
5. SX1272/73. 860 MHz to 1020 MHz low power long range transceiver, datasheet. Semtech Corporation, 2015.
6. Bera S., Misra S., Vasilakos A. V. Software-Defined Networking for Internet of Things: a survey. IEEE Internet of Things Journal, 2017, vol. 4, no. 6, pp. 1994–2008.
7. Paramonov A., Koucheryavy A. M2M traffic models and flow types in case of mass event detection. Lecture Notes in Computer Science, 2014, vol. 8638, pp. 294–300.
8. Вадзинский Р. Н. Справочник по вероятностным распределениям. СПб.: Наука, 2001. 296 с.
Для цитирования:
Евглевская Н.В., Парамонов А.И., Смирнов П.И., Шамилова Р.В. Модель архитектуры программно- конфигурируемой сети и когнитивный метод управления для организации множественного доступа в сетях Интернета вещей. Радиопромышленность. 2018;28(4):68-75. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2018-28-4-68-75
For citation:
Evglevskaya N.V., Paramonov A.I., Smirnov P.I., Shamilova R.V. Software Defined Network architecture model and cognitive control method for organizing multiple access in the Internet of Things. Radio industry. 2018;28(4):68-75. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2018-28-4-68-75
Просмотров: 61
Послать статью по эл. почте 