Preview

Радиопромышленность

Расширенный поиск

Клеточные процессоры в классификаторах многоканальных изображений

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2019-29-1-45-52

Полный текст:

Аннотация

Задачей работы является анализ многоканальных изображений, которые используют в медицинских исследованиях, связанных с классификацией рентгенограмм. В основу построения правил классификации растровых многоканальных изображений положены два метода формирования дескрипторов. Посредством этих дескрипторов строятся две группы классификаторов с последующей агрегацией принимаемых решений. В тех каналах, в которых изображение имеет хорошее пространственное разрешение, дескрипторы формируются на основе анализа контуров границ сегментов соответствующего растра. Для анализа и классификации выделенных контуров используются растры в каналах с хорошим разрешением в области пространственных частот или в области электромагнитного спектра. Применение разномасштабных окон в каждом канале позволяет формировать множество классификаторов на один канал с последующей агрегацией решений как внутри канала, так и между каналами. В итоге формируется сетевая структура классификаторов (клеточные классификаторы), параметры которой определяются посредством обучения, на основе экспертных оценок или гибридными методами. Результатом проведения исследований является разработка эффективных алгоритмов, предназначенных для обработки и анализа многоканальных изображений. Установлены структуры моделей на основе клеточных процессоров с использованием нейронных сетей. Разработанные структуры могут быть адаптированы к специфическим особенностям изображения и позволяют реализовать классификацию объектов на медицинских изображениях в реальном времени. Сделаны выводы о возможности применения метода к построению интеллектуальной системы принятия решений на все виды обрабатываемых многоканальных растровых изображений.

Об авторах

С. А. Филист
Юго-Западный государственный университет
Россия

Филист Сергей Алексеевич - доктор технических наук, профессор.

305040, Курск, ул. 50 лет Октября, 94, тел.: +7 (903) 875-54-69



Р. А. Томакова
Юго-Западный государственный университет
Россия

Томакова Римма Александровна - доктор технических наук, профессор.

305040, Курск, ул. 50 лет Октября, 94, тел.: +7 (920) 267-39-33



А. Н. Брежнева
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Россия

Брежнева Александра Николаевна - кандидат технических наук, доцент кафедры информатики.

117997, Москва, Стремянный переулок, д. 36, тел.: +7 (916) 847-09-88



И. А. Малютина
Юго-Западный государственный университет
Россия

Малютина Ирина Алексеевна – аспирант.

305040, Курск, ул. 50 лет Октября, 94, тел.: +7 (908) 121-72-16



В. А. Алексеев
Юго-Западный государственный университет
Россия

Алексеев Владислав Андреевич – студент.

305040, Курск, ул. 50 лет Октября, 94, тел.: +7 (951) 337-73-87



Список литературы

1. Формирование комплексированных телевизионно-тепловизионных изображений в системах переднего обзора летательных аппаратов / В. В. Инсаров, К. В. Обросов, В. Я. Ким, В. М. Лисицын // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2013. № 4. С. 3-10.

2. Иванов Е. Л., Смагин М. С. Слияние изображений в многоканальной системе наблюдения местности // Датчики и системы. 2006. № 11. С. 6-12.

3. Бондаренко М.А., Дрынкин В.Н. Оценка информативности комбинированных изображений в мультиспектральных системах технического зрения // Программные системы и вычислительные методы. 2016. № 1. С. 64-79. DOI: 10.7256/2305-6061.2016.1.18047.

4. Томакова Р. А., Филист С. А., Руденко В.В. Нечеткая сетевая модель морфологического оператора для формирования границ сегментов // Научные ведомости БелГУ. Серия: Экономика. Информатика. 2011. № 1 (96). С. 188-195.

5. Кудрявцев П. С., Кузьмин А. А., Филист С. А. Развитие методологии бустинга для классификации флюорограмм грудной клетки // Биомедицинская радиоэлектроника. 2016. № 9. С. 10-15.

6. Томакова Р. А., Филист C. А., Емельянов С. Г. Интеллектуальные технологии сегментации и классификации биомедицинских изображений: монография. Курск: Юго-Западный гос. ун-т, 2012. 221 с.


Для цитирования:


Филист С.А., Томакова Р.А., Брежнева А.Н., Малютина И.А., Алексеев В.А. Клеточные процессоры в классификаторах многоканальных изображений. Радиопромышленность. 2019;29(1):45-52. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2019-29-1-45-52

For citation:


Filist S.A., Tomakova R.A., Brezhneva A.N., Malyutina I.A., Alekseev V.A. Cellular processors in multichannel image classifiers. Radio industry (Russia). 2019;29(1):45-52. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2019-29-1-45-52

Просмотров: 44


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-9599 (Print)
ISSN 2541-870X (Online)