Preview

Радиопромышленность

Расширенный поиск

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА И СРЕДСТВ МОНИТОРИНГА ПРОЦЕССА ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ ЧИСТЫМИ ПОМЕЩЕНИЯМИ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОГРАММНОГО ПАКЕТА STATISTICA NEURAL NETWORKS

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2018-2-76-79

Полный текст:

Аннотация

В статье предложена система мониторинга процессов энергопотребления чистыми помещениями электроинфраструктуры предприятия производства изделий микроэлектроники. Выполнена классификация базовых технологических операций, осуществляемых в чистых помещениях. Определены основные факторы мониторинга процессов энергопотребления предприятий изготовления микроэлектроники. Проведен сопоставительный анализ  различных методик прогнозирования энергопотребления предприятием, специализирующимся на производстве  микроэлектроники. Установлено, что системы с нейронными сетями обеспечивают наиболее высокую устойчивость к воздействию внешних и внутренних возмущающих факторов. Предложено решение задачи прогнозирования потребления электроэнергии с использованием программного пакета Statistica Neural Network. Приведены  результаты численного моделирования прогнозных и фактических значений энергопотребления чистыми помещениями  электроинфраструктуры  предприятия  изготовления  микроэлектроники  на  основе  созданного  программного алгоритма.

Об авторах

Ю. А. Лахов
Завод глубокой переработки нефти ООО «КИНЕФ»
Россия

Лахов Юрий Александрович - соискатель, инженер АСУЭ.

187110, Ленинградская обл., Кириши, ул. Восточная, д. 18, тел.: +7 (905) 259-60-36



А. В. Фомина
АО «ЦНИИ «Электроника»
Россия

Фомина Алена Владимировна - доктор экономических наук, генеральный директор.

127299, Москва, ул. Космонавта Волкова, д. 12, тел.: +7 (495) 940-65-00



В. М. Балашов
АО «Научно-производственное предприятие “Радар ммс”»
Россия

Балашов Виктор Михайлович - доктор технических наук, профессор, заместитель генерального конструктора.

197375, Санкт-Петербург, ул. Новосельковская, д. 37, лит. А



Список литературы

1. ГОСТ Р ИСО 14644. Чистые помещения и связанные с ними контролируемые среды. Ч. 1–5. М.: Издательство стандартов, 2017.

2. Статистический метод мониторинга энергокластера электроинфраструктуры предприятия в условиях концепции Smart Grid / Е. Г. Семенова, Ю. А. Лахов, В. В. Бураков, М. С. Смирнова // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 10. С. 104–107.

3. Манусов В. З., Бирюков Е. В. Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами // Известия Томского политехнического университета. 2006. № 6. С. 153–157.


Для цитирования:


Лахов Ю.А., Фомина А.В., Балашов В.М. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА И СРЕДСТВ МОНИТОРИНГА ПРОЦЕССА ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ ЧИСТЫМИ ПОМЕЩЕНИЯМИ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОГРАММНОГО ПАКЕТА STATISTICA NEURAL NETWORKS. Радиопромышленность. 2018;28(2):76-79. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2018-2-76-79

For citation:


Lakhov Y.A., Fomina A.V., Balashov V.M. APPLICATION OF THE METHOD AND TOOLS FOR MONITORING THE ENERGY CONSUMPTION OF CLEAN ROOMS BASED ON THE USE OF THE SOFTWARE PACKAGE STATISTICA NEURAL NETWORKS. Radio industry (Russia). 2018;28(2):76-79. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2018-2-76-79

Просмотров: 125


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-9599 (Print)
ISSN 2541-870X (Online)