Preview

Радиопромышленность

Расширенный поиск

МЕДИАННО-РЕКУРСИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2018-1-103-109

Полный текст:

Аннотация

Возможным методом распознавания радиотехнических объектов является привязка их характеристик к характеристикам эталонных объектов. Для преодоления значительной погрешности оценки характеристик, препятствующей этой привязке, используется их статистическая фильтрация на скользящем временном интервале. Во избежание нежелательного искажения временной зависимости оценки при рекурсивной фильтрации предложено использовать медианно-рекурсивный фильтр, представляющий собой тандем медианного и рекурсивного фильтров. Медианно-рекурсивная фильтрация обеспечивает подавление выбросов, характерных для предварительных оценок, и способствует улучшению точности как минимум в несколько раз. По результатам сравнения медианного, рекурсивного и медианно-рекурсивного фильтров было установлено, что последний является наиболее эффективным и, следовательно, предпочтительным среди других скользящих фильтров. В качестве показателя эффективности фильтрации использовалось отношение вариаций нефильтрованной и фильтрованной оценок. Он позволяет оценить влияние фильтра на оценку характеристики и может рассматриваться как критерий выбора наилучшего фильтра.

Об авторе

А. А. Моисеев
НПП Технологии и системы радиомониторинга
Россия

Моисеев Александр Александрович - кандидат технических наук, старший научный сотрудник.

141002, Московская область, Мытищи, ул. Колпакова, д.2/15



Список литературы

1. Рутковская Д., Пилиньский Р., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Телеком, 2006. 452 с.

2. Моисеев А.А. Оценка параметров наблюдения методом редукции. H&ES. 2017. Т. 9. № 3. С. 31–39.

3. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. М.: Мир, 1981. 693 с.

4. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. 848 с.

5. Вадзинский Р. Статистические вычисления в среде Excel. СПб.: Питер, 2008. 608 с.

6. Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун А.А. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. 112 с.


Для цитирования:


Моисеев А.А. МЕДИАННО-РЕКУРСИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ. Радиопромышленность. 2018;28(1):103-109. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2018-1-103-109

For citation:


Moiseev A.A. MEDIAN AND RECURSIVE FILTRATION. Radio industry (Russia). 2018;28(1):103-109. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2018-1-103-109

Просмотров: 164


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-9599 (Print)
ISSN 2541-870X (Online)