ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ НАБЛЮДЕНИЯ МЕТОДОМ РЕДУКЦИИ
Аннотация
Совокупность параметров наблюдаемых подобъектов образует множество точек многомерного пространства указанных параметров. Задача распознавания в этих условиях сводится к разбиению этого пространства на области решений, соответствующие характеристикам отдельных подобъектов. Возможным методом решения этой задачи является предварительная кластеризация указанного множества точек на этапе обучения без учителя с последующей фиксацией границ областей. Система распознавания сложных объектов реализуется в виде обучаемой нейронной сети, алфавит которой соответствует упомянутым областям решений, а сложные объекты представляют собой слова этого алфавита. Формированию этих слов предшествует географическая привязка подобъектов, позволяющая идентифицировать их как составляющие объекта и осуществляемая методом триангуляции. Оценку параметров под-объектов предлагается проводить методом редукции на основе модели измерения, базирующейся на основном соотношении пассивной локации. Настройка параметров модели, интерпретируемых как параметры наблюдаемого сигнала, осуществляется с помощью статистического или прямого перебора. Таким образом, метод редукции представляет собой модельно-ориентированный метод оценки параметров отдельного излучателя по результатам наблюдения принятого от него сигнала. Для географической привязки объекта используется триангуляция, а для трансформации спектрографического сигнала в спектрометрический – масштабно-инвариантный преобразователь.
Об авторе
А. А. МоисеевРоссия
Моисеев Александр Александрович, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, ООО «Научно-производственное предприятие "Технологии и системы радиомониторинга"».
141002, Мытищи, Московская область, ул. Колпакова, д. 2, корп. 15.
Список литературы
1. Смирнов Ю. А. Радиотехническая разведка. М.: Воениздат, 2001. 456 с.
2. Моисеев А. А. Модификация некоторых процедур автоматического анализа данных // H&ES. 2017. Т. 9. № 2. С. 48–53.
3. Хургин Я. М., Яковлев В. П. Финитные функции в физике и технике. М.: Наука, 1971. 408 с.
4. Ван дер Зил А. Шум. М.: Советское радио, 1973. 228 с.
5. Гудмен Дж. Введение в фурье-оптику. М.: Мир, 1970. 364 с.
6. Моисеев А. А. Критериальное моделирование в виртуализации квалификационных испытаний // Информационные технологии. 2016. Т. 22. № 8. С. 596–605.
7. Ануфриев И. Е., Смирнов А. Б., Смирнова Е. Н. MATLAB 7. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 1104 с.
8. Bress T. Effective LabVIEW Programming. NTS Press, 2013. 720 p.
9. Мельников Ю. П., Попов С. В. Радиотехническая разведка. М.: Радиотехника, 2008. 432 с.
10. Моисеев А. А. Виртуальный детектор пламени // Промышленные АСУ и контроллеры. 2015. № 7. С. 64–66.
Для цитирования:
Моисеев А.А. ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ НАБЛЮДЕНИЯ МЕТОДОМ РЕДУКЦИИ. Радиопромышленность. 2017;27(3):19-25. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2017-3-19-25
For citation:
Moiseev A.A. EVALUATION OF OBSERVATION PARAMETERS BY REDUCTION METHOD. Radio industry (Russia). 2017;27(3):19-25. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2017-3-19-25