Preview

Радиопромышленность

Расширенный поиск

ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПОЛУЧЕНИИ НОВЫХ ЗНАНИЙ ЧЕЛОВЕКОМ

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2017-2-72-80

Полный текст:

Аннотация

В статье рассматривается класс систем экспертного моделирования. Подробно рассмотрен термин экспертного моделирования, проведен ретроспективный анализ экспертных систем, представлена обобщенная минимальная структура экспертной системы в виде схемы и рассмотрена классификация экспертных систем. В статье уделяется внимание основным преимуществам и недостаткам при использовании экспертных систем, а также рассмотрены перспективы использования экспертных систем.

Об авторе

Д. А. Чувиков
Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет
Россия

Чувиков Дмитрий Алексеевич, аспирант, кафедра «Автоматизированные системы управления» 

125319, Москва, Ленинградский пр-т, д. 64



Список литературы

1. Филиппович А. Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования. М.: ООО «Эликс+», 2003. 300 с.

2. Гаврилова А. В., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. 384 с.

3. Lederberg J., Hunter L. Artificial Intelligence and Molecular Biology. Cambridge, MIT Press, 1993, 468 p.

4. Feigenbaum Е. The Art of Artificial Intelligence: Themes and Case Studies of Knowledge Engineering. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 1977, pp. 1014–1029.

5. Попов Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. 288 с.

6. Попов Э. В. Искусственный интеллект: справочник в 3 кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы. М.: Радио и связь, 1990. 464 с.

7. Поспелов Д. А. Экспертные системы: состояние и перспективы. М.: Институт проблем передачи информации АН СССР, 1989. 154 с.

8. Goonatilake S., Khebbal S. Intelligent Hybrid Systems. The First Singapore Int. Conference on Intelligent Systems. Singapore, 1992, pp. 356–364.

9. Чувиков Д. А. Исследование когнитивных возможностей IBM Watson при помощи инструмента Node-RED и библиотеки AlchemyAPI // Промышленные АСУ и контроллеры. 2016. № 11. С. 40–49.

10. Об одном подходе к созданию миварного виртуального консультанта / Л. Е. Адамова, А. И. Белоусова, Д. А. Протопопова, Д. А. Чувиков, О. О. Варламов // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям IS&IT’15. Ростов н/Д: Изд-во Южного федерального университета, 2015. Т. 1. С. 187–191.

11. Применение миварных экспертных систем для решения задач понимания текста и распознавания изображений / О. О. Варламов, Ю. И. Майборода, Г. С. Сергушин, А. М. Хадиев // В мире научных открытий. 2015. № 6 (66). С. 205–214.

12. Чувиков Д. А. Применение процедурной анимации в решении интеллектуальных задач и проблем, связанных с ситуационным трехмерным моделированием // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 184–190.

13. Чувиков Д. А. Применение графического движка в решении интеллектуальных задач, связанных с ситуационным трехмерным моделированием // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 200–209.

14. Методика автоматизации системы диспетчерского контроля на основе экспертной системы городского пассажирского транспорта / Д. А. Чувиков, Е. В. Теплов, Д. В. Сараев, О. О. Варламов, П. Джха // Радиопромышленность. 2016. № 4. С. 80–90.

15. Чувиков Д. А. Применение миварного логического ядра в решении задач, связанных с ситуационным трехмерным моделированием // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2016. Т. 8. № 6. С. 53–58.

16. Вычисление произвольных алгоритмов функционирования сервисных роботов на основе миварного подхода / Е. А. Жданович, П. К. Чернышев, К. А. Юфимычев, Д. В. Елисеев, Д. А. Чувиков // Радиопромышленность. 2015. № 3. С. 226–242.

17. О перспективах создания автономных интеллектуальных роботов на основе миварных технологий / О. О. Варламов, В. М. Лазарев, Д. А. Чувиков, П. Джха // Радиопромышленность. 2016. № 4. С. 91–100.

18. Статические и динамические экспертные системы: учеб. пособие / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель, М. Д. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996. 318 с.

19. Элементы динамических экспертных систем. Монография / И. В. Гречин, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик, П. В. Сороколетов. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2007. 116 c.

20. Чувиков Д. А., Петерсон А. О. Сравнительный анализ инструментальных сред для разработки экспертных систем в различных предметных областях // Промышленные АСУ и контроллеры. 2016. № 8. С. 20–27.


Для цитирования:


Чувиков Д.А. ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПОЛУЧЕНИИ НОВЫХ ЗНАНИЙ ЧЕЛОВЕКОМ. Радиопромышленность. 2017;27(2):72-80. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2017-2-72-80

For citation:


Chuvikov D.A. APPLICATION OF EXPERT MODELING IN NEW KNOWLEDGE OBTAINED BY MAN. Radio industry (Russia). 2017;27(2):72-80. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2017-2-72-80

Просмотров: 24


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-9599 (Print)
ISSN 2541-870X (Online)