Preview

Радиопромышленность

Расширенный поиск

МЕТОД АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА РАДИОЛОКАЦИОННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ, ПОЛУЧЕННОГО В СЛОЖНЫХ ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2017-2-35-40

Полный текст:

Аннотация

Описан метод автоматического повышения качества изображения, полученного при помощи радиолокационной станции с режимом синтезированной апертуры в сложных физико-географических условиях. Повышение достигнуто за счет комбинирования яркостного преобразования и сглаживающего медианного фильтра. Приведены результаты улучшения двух изображений, описана принципиальная возможность обработки РСА-изображений в сложных физико-географических условиях в реальном масштабе времени.

Об авторах

М. К. Зограбян
АО «Научно-производственное предприятие “Радар ммс”»
Россия

Зограбян Мкртыч Коляевич, инженер

197375, Санкт-Петербург, ул. Новосельковская, д. 37, лит. А



К. Ю. Чередеев
АО «Научно-производственное предприятие “Радар ммс”»
Россия

Чередеев Константин Юрьевич, кандидат технических наук, начальник отдела 

197375, Санкт-Петербург, ул. Новосельковская, д. 37, лит. А



Список литературы

1. Биленко С. В., Чередеев К. Ю., Зограбян М. К. Перспективы использования глубоких нейронных сетей в радиолокации // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 1. С. 57–63.

2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений / изд. 3-е, испр. и доп. М.: Техносфера, 2012. 1104 с.


Для цитирования:


Зограбян М.К., Чередеев К.Ю. МЕТОД АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА РАДИОЛОКАЦИОННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ, ПОЛУЧЕННОГО В СЛОЖНЫХ ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ. Радиопромышленность. 2017;27(2):35-40. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2017-2-35-40

For citation:


Zograbyan M.K., Cheredeyev K.Y. AUTOMATIC QUALITY IMPROVEMENT METHOD FOR RADAR IMAGE OBTAINED IN COMPLICATED PHYSIOGRAPHIC CONDITIONS. Radio industry (Russia). 2017;27(2):35-40. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2017-2-35-40

Просмотров: 293


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-9599 (Print)
ISSN 2541-870X (Online)