Preview

Радиопромышленность

Расширенный поиск

ТОЧНОЕ ЗАМКНУТОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛА И ОЦЕНИВАНИЯ ЕГО ПАРАМЕТРОВ ПРИ КУСОЧНО- ЛИНЕЙНОМ УРАВНЕНИИ НАБЛЮДЕНИЙ

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2016-1-91-96

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается задача обнаружения сигнала и оценивания его параметров. Показывается, что в отличие от классического алгоритма сравнения с порогом обобщенного отношения правдоподобия, байесовский синтез в общем случае негауссовской апостериорной плотности вероятности приводит к более сложному решающему правилу, содержащему два порога. Для кусочно-линейного уравнения наблюдения и кусочно-гауссовской априорной плотности вероятности вектора оцениваемых параметров синтезируется точный замкнутый алгоритм принятия решения. Приводится простой пример с нелинейным дискриминатором. 

Об авторе

А. Е. Колесса
ПАО «МАК “Вымпел”», Московский физико-технический институт
Россия

к.ф.-м.н., начальник отдела

доцент

Москва, ул. Героев Панфиловцев, д.10, корп. 1, тел. (8-499) 152-96-71



Список литературы

1. Neyman J., Pearson E.S. The testing of statistical hypotheses in relation to probability a priori, Proc. Camb. Phil. Soc., 29 (1933).

2. Neyman J., Pearson E.S. Contributions to the theory of testing statistical hypotheses, Stat. Research Mem., parts I, II (1936, 1938).

3. Блекуэл, Д., Гиршик, М. Теория игр и статистических решений, 1958. D. Blackwell, M. Girshick. The theory of games and statistical decisions. IL 1958.

4. Г. Ван Трис. Теория обнаружения, оценок и модуляции. — М.: Советское радио, 1972. G. Van Tris. The theory of detection, assessment and modulation. M. «Soviet radio», 1972.

5. Репин, В.Г., Тартаковский, Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. — М.: Советское Радио, 1977. VG Repin, G.P. Tartakovsky. Statistical synthesis at priori neopredeldennosti and adaptation of information systems, M., Soviet Radio, 1977

6. Тартаковский Г.П. Теория информационных систем. — М.: Физматкнига, 2005. GP Tartakovsky The theory of information systems, M., Fizmatkniga, 2005

7. Колесса, А.Е. Рекуррентные алгоритмы фильтрации для некоторых систем с нелинейностями кусочно-линейного типа // Автоматика и телемеханика. — 1986. — № 4. — С. 48—55. Kolessa AE Recurrent filtering algorithms for some systems with nonlinear piecewise-linear type. Avtomatika and Telemechanika, № 4, 1986, 48—55.

8. Kolessa, A.E. Recursive filtering algorithms for systems with piecewise-linear nonlinearities // Automation and Remote Control, April 1986, vol.47, no.4, pt.1.

9. Колесса, А.Е. Некоторые прикладные вопросы рекуррентной кусочно-линейной фильтрации // Автоматика и телемеха- ника. — 1986. — № 5. — С. 61—69. Kolessa AE Some application questions piecewise linear recursive filtering. Avtomatika and Telemechanika, № 5, 1986 S.61—69.

10. Kolessa, A.E. Some applied problems of recursive piecewise-linear filtering // Automation and Remote Control, May 1986, vol.47, no.5, pt.1.

11. Колесса, А.Е. Точные формулы оптимальной фильтрации для нестационарной кусочно-линейной задачи оценивания параметра // Автоматика и телемеханика. — 1989. — № 12. — С. 69—80. AE Kolessa The exact formula for the optimal filtering of non-stationary piecewise linear parameter estimation problem. Avtomatika and Telemechanika, № 121989. s.69—80.

12. Kolessa, A.E. Exact formulas for optimal filtering in a nonstationary piecewise-linear problem of parameter estimation // Automation and Remote Control, Dec. 1989, vol.50, no.12, pt.1.


Для цитирования:


Колесса А.Е. ТОЧНОЕ ЗАМКНУТОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛА И ОЦЕНИВАНИЯ ЕГО ПАРАМЕТРОВ ПРИ КУСОЧНО- ЛИНЕЙНОМ УРАВНЕНИИ НАБЛЮДЕНИЙ. Радиопромышленность. 2016;26(1):91-96. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2016-1-91-96

For citation:


Kolessa A.E. EXACT CLOSED FORM SOLUTION OF SIGNAL DETECTION AND PARAMETERS ESTIMATION PROBLEM WITH PIECEWICE LINEAR OBSERVATION. Radio industry (Russia). 2016;26(1):91-96. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2016-1-91-96

Просмотров: 50


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-9599 (Print)
ISSN 2541-870X (Online)