Preview

Радиопромышленность

Расширенный поиск

ИССЛЕДОВАНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫДЕЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ НЕИЗВЕСТНОГО ОБЪЕКТА НА МАЛОКОНТРАСТНОМ СНИМКЕ С ПОМОЩЬЮ АДАПТИВНОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО РОБАСТНОИЗБИРАТЕЛЬНОГО ФИЛЬТРА

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2016-1-71-78

Полный текст:

Аннотация

Методами имитационного моделирования получена оценка потенциальной эффективности выделения изображения удаленного объекта неизвестной формы (космического объекта) на черно-белом малоконтрастном снимке с использованием адаптивного пространственного робастно-избирательного фильтра. Предполагается, что обработка информации осуществляется в условиях существенной априорной неопределенности относительно формы космического объекта и вероятностного описания фоновой обстановки. Приведены примеры обработки изображений, полученных в натурных условиях в режиме эксплуатации на объекте 3006, и получена оценка эффективности использования алгоритмов. 

Об авторе

А. К. Шигаев
ПАО «МАК "Вымпел"»
Россия

инженер

Москва, ул. Героев Панфиловцев, д.10, корп. 1, тел.: 8-499-152-40-98



Список литературы

1. Шигаев, А.К., Лучкин, Р.С., Машкин, М.Н. и др. Робастный алгоритм выделения изображения космического объекта на снимке невысокого качества // Труды МАИ. — 2015. — [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.mai.ru/ science/trudy/published.php? ID=58775. Shigaev A.K., Luchkin R.S., Mashkin M.N., Tyurin V.S. Robust algorithm of space objects images in a picture of low quality // Journal «Труды МАИ», 2015. http://www.mai.ru/science/trudy/published.php? ID=58775.

2. Лавров, В.В., Лучкин, Р.С., Прохоров, М.Е. и др. Алгоритм выделения изображения ко на снимке невысокого качества // Радиопромышленность. — 2015. — Вып. 1. — С. 40—53. Lavrov V.V, Luchkin R.S., Prokhorov M.E., Ryndin Y.G., Shigaev A.K. Algorithm of space object detection on a low quality picture. Proceedings of workshop «Scientific and technical problems of development and implementation of advanced information technologies in space missile defense systems», CNII Electronika, Moscow, pp.40—53, 2015. (ISSN0233—9951).

3. Эфрон В. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа: сб-к статей / пер. с англ. — М.: Финансы и статистика, 1988. — 263 с. Efron V. Non-traditional Methods of Multidimensional Statistical Analysis (trans. From the English, Ed. By N. Adler), Financy and Statistika, 1988. — 263 p. (ISBN5—279—00277—11).


Для цитирования:


Шигаев А.К. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫДЕЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ НЕИЗВЕСТНОГО ОБЪЕКТА НА МАЛОКОНТРАСТНОМ СНИМКЕ С ПОМОЩЬЮ АДАПТИВНОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО РОБАСТНОИЗБИРАТЕЛЬНОГО ФИЛЬТРА. Радиопромышленность. 2016;26(1):71-78. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2016-1-71-78

For citation:


Shigaev A.K. RESEARCH POTENTIAL EFFECTIVENESS HIGHLIGHT THE IMAGE OF THE UNKNOWN OBJECT IN A LOW CONTRAST IMAGE USING ROBUST ADAPTIVE SPATIAL-SELECTIVE FILTER. Radio industry (Russia). 2016;26(1):71-78. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2016-1-71-78

Просмотров: 223


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-9599 (Print)
ISSN 2541-870X (Online)