Preview

Радиопромышленность

Расширенный поиск

АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ В ПРИМЕНЕНИИ К ОБРАБОТКЕ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ W-ДИАПАЗОНА

https://doi.org/10.21778/2413-9599-2016-2-15-21

Полный текст:

Аннотация

В статье рассмотрены основные алгоритмы кластеризации и их применение к задаче обнаружения объектов на радиолокационных изображениях W-диапазона. Произведен сравнительный анализ результатов работы алгоритмов и сделаны выводы о перспективности их дальнейшего исследования в условиях поставленных задач. 

Об авторах

А. В. Сириченко
НПП “Радар ммс”
Россия

Сириченко Антон Владимирович, инженер, 

197375, Санкт-Петербург, ул. Новосельковская, д. 37



С. В. Ганов
НПП “Радар ммс”
Россия

Ганов Сергей Владимирович, начальник отдела, 

197375, Санкт-Петербург, ул. Новосельковская, д. 37



Список литературы

1. Потапов, А. А. Фракталы в радиофизике и радиолокации: топология выборки. Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Университетская книга, 2005. – С. 462–567.

2. Ганов, С.В., Климентьев, В.А., Сириченко, А. В. Алгоритм выделения радиолокационных маркеров в задачах обеспечения безопасной посадки вертолета // Вопросы радиоэлектроники. – 2014. – Вып. 4. – С. 30–37.

3. Ганов, С.В., Сириченко, А. В. Сравнительный анализ алгоритмов выделения радиолокационных маркеров на фоне земной поверхности // Радиопромышленность. – 2015. – Вып. 2. – С. 75–88.

4. Загоруйко, Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. – Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999.

5. Дюран, Б., Оделл, П. Кластерный анализ. – М.: Статистика, 1997. – С. 27–35


Для цитирования:


Сириченко А.В., Ганов С.В. АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ В ПРИМЕНЕНИИ К ОБРАБОТКЕ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ W-ДИАПАЗОНА. Радиопромышленность. 2016;26(2):15-21. https://doi.org/10.21778/2413-9599-2016-2-15-21

For citation:


Sirichenko A.V., Ganov S.V. ANALYSIS OF CLUSTER ALGORITHMS IN APPLICATION IN RADAR W-BAND IMAGES PROCESSING. Radio industry (Russia). 2016;26(2):15-21. (In Russ.) https://doi.org/10.21778/2413-9599-2016-2-15-21

Просмотров: 283


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-9599 (Print)
ISSN 2541-870X (Online)